martes, 18 de mayo de 2021

Incidencia acumulada de casos y muertes por coronavirus en Bolivia

 Por Fernando Rocabado Quevedo* y Arnaldo Aliaga Pacheco**

Uno de los mejores indicadores para el seguimiento de la pandemia por coronavirus en el mundo es medir su incidencia acumulada, que ha demostrado ser un indicador efectivo para lo toma de decisiones. Se lo mide en su aparición en un tiempo y espacio determinado; puede ser aplicado para los casos de Covid-19 o para las muertes que produce. Hay varios tipos, que varían en función del periodo seleccionado; los más frecuentes son de 7 y de 14 días. O sea, se calcula dividiendo el número de casos aparecidos en un periodo de 7 o de 14 días entre el número de personas que están libres de la enfermedad al inicio del periodo, por 100.000.

Si bien la incidencia acumulada de 7 días da una idea de los contagios recientes, se dice que la incidencia acumulada de 14 días refleja mejor la situación epidemiológica de un territorio debido a los retrasos y desigualdad de las notificaciones diarias y a los tiempos que tarda un virus en manifestarse en las personas (1).

Para fines de comparación y de establecimiento de riesgo se han establecido cuatro niveles de alerta o de riesgo, con umbrales numéricos determinados previamente. Para Bolivia, hemos utilizado el método estadístico de clasificación “Cluster K-means”, aplicándolo al indicador de la incidencia acumulada de casos nuevos a 14 días; la Cluster K-Means es una técnica que sirve para agrupar objetos en k grupos en función de los valores observados. El agrupamiento se realiza minimizando la suma de distancias entre cada objeto y el centro de su grupo o cluster, obteniéndose subgrupos homogéneos dentro de un conjunto heterogéneo. Con esta técnica hemos establecido cuatro niveles de alerta, que son los siguientes:

Riesgo Bajo = incidencia acumulada a 14 días por debajo de 50 casos;

-        Riesgo Medio = entre 50 y 140;

-        Riesgo Alto = entre 140 y 220;

-        Riesgo Extremo = encima de los 220 casos.

De manera similar para el indicador de la incidencia acumulada de muertes diarias a 14 días los cuatro niveles de alerta tienen los siguientes umbrales:

-        Riesgo Bajo = incidencia acumulada a 14 días por debajo de 2 muertes;

-        Riesgo Medio = entre 2 y 5;

-        Riesgo Alto = 5 y 9;

-        Riesgo Extremo = encima de las 9 muertes.

Casi todos los países han adoptado este indicador de seguimiento; así, en España la incidencia acumulada a 14 días es de 172 por 100.000 habitantes, en tanto que en Bolivia es de 207. En Francia y Alemania la Incidencia de Casos a 14 días es de 344 y 220, respectivamente.

Con respecto a la incidencia de muertes a 14 días, en España es de 2 por 100.000, mientras que en Bolivia es el doble, de 4 por 100.000 (3).

Con esta introducción pasamos a mostrar los resultados de los cálculos realizados para Bolivia, con la información proveniente del sistema de información del Ministerio de Salud.

 Gráfica 1


La Gráfica 1 muestra la tendencia de la pandemia en todo el país a lo largo de las tres olas, desde el 10 de marzo de 2020 hasta el 14 de mayo de 2021; las líneas paralelas rojas son los niveles de riesgo establecidos. Vemos que el único momento que el riesgo fue extremo es en el pico de la segunda ola, en enero de 2021; en la primera se mantuvo en el nivel de Riesgo Alto. Sin embargo, la tendencia de la tercera ola se acerca en este momento al Riesgo Extremo, a punto de igualar el nivel alcanzado por la segunda ola. Por otra parte, el descenso de la primera ola ha sido hasta el nivel de Riesgo Bajo y se mantuvo allí por casi tres meses, siendo noviembre uno de los meses con menor incidencia, 13 por 100.000 habitantes, en tanto que el descenso de la segunda ola sólo se dio hasta el Riesgo Medio, alrededor de 94 x 100.000, desde donde comenzó a ascender nuevamente. Se percibe, además, por la base de la ola, que el tiempo de duración de la primera ola fue más largo que el de la segunda y, probablemente, que el de la tercera. 

 Gráfica 2


La misma gráfica la hemos colocado con relación a los tres departamentos del eje, que son los más poblados y tienen las ciudades más grandes del país, determinando la forma del comportamiento de la curva nacional. En la gráfica ésta tiene un color rojo y es como intermedia de los extremos percibidos, donde Santa Cruz ha logrado el pico más alto en la segunda ola, por encima de 350 por 100.000. La Paz tuvo el pico de incidencia más alto en la primera ola, y el segundo en la segunda ola, sin despegar todavía muy fuerte en la tercera ola, puesto que se mantiene en un nivel de Riesgo Medio. Cochabamba que se mantuvo por debajo de los dos anteriores en las dos primeras olas, ahora despega en la tercera ola, alcanzando rápidamente el valor de Riesgo Extremo, seguido de Santa Cruz.

 Gráfica 3


Por una cuestión de visibilidad hemos colocado al resto de los departamentos en la Gráfica 3, misma que nos confirma el carácter desigual y heterogéneo de la conducta de la pandemia según los departamentos. En la primera ola hay un desplazamiento a la izquierda, por su presentación más temprana, de los departamentos orientales; en tanto que están más a la derecha los departamentos altiplánicos y Tarija, que es el de la curva más alta y tardía, con incidencias que se aproximan al 500 por 100.000. En la segunda ola, por el contrario, Tarija y Potosí, no llegaron al Riesgo Extremo, como el resto de los departamentos. Un hecho curioso de la tercera ola es la curva en descenso de los departamentos de Pando y del Beni, que están ahora por debajo del Riesgo Extremo, después de haber sufrido las incidencias más elevadas, con cifras bordeando los 300 por 100.000; este es un signo esperanzador que nos hace pensar que el desescalonamiento de la tercera ola ya ha comenzado en estos dos departamentos. Por el contrario, el ascenso es notorio en Tarija y Oruro que, junto a Cochabamba y Santa Cruz, ya están en situación de Riesgo Extremo. Chuquisaca está en camino de alcanzar este nivel y, Potosí, se mantiene, todavía en Riesgo Bajo, aunque con tendencia a subir.

 Gráfica 4


La Gráfica 4, de incidencia acumulada a 14 días de muertes por coronavirus, muestra una forma un tanto diferente a las de los casos. Primero, son curvas un poco más tardías, probablemente debido a que las muertes se producen unos días después de la aparición de los casos. Segundo, la primera ola llegó a Riesgo Extremo en muertes, pero no en la de casos, en ésta llegó a Riesgo Extremo en la segunda ola, pero la incidencia de muertes no llegó más que a Riesgo Alto; más o menos con ese ritmo, la tercero ola no pasó todavía del Riesgo Medio, cuando los casos ya se aproximan al Riesgo Extremo; esta observación puede estar mostrando que la mortalidad ha ido disminuyendo en cada ola, lo mismo que la letalidad.

 Gráfica 5


En lo que respecta a los departamentos del eje la observación se corrobora. En la primera ola, los tres departamentos llegaron a Riesgo Extremo en muertes, con gran dominancia de Santa Cruz, tanto en tiempo como en cantidad de muertos; pero en la segunda ola solo Santa Cruz pasó suavemente el límite de Riesgo Extremo; La paz llegó a Riesgo Alto y Cochabamba se quedó en el límite de Riesgo Bajo. Para la tercera ola Santa Cruz y Cochabamba alcanzaron el Riesgo Medio, y La Paz se mantiene en el Riesgo Bajo, con una tendencia casi horizontal. 

Gráfica 6


En el resto de los departamentos existen también fuertes diferencias en las gráficas. En la primera ola llegaron a Riesgo Extremo: Pando, Chuquisaca, Oruro, Tarija y Beni, siendo Potosí el único que no pasó del Riesgo Medio. En la segunda ola todos pasaron a Riesgo Extremo, salvo Tarija que llegó a Riesgo Alto y, Potosí, que no pasó del Riesgo Medio. En la tercera ola Pando y Beni llegaron al límite mayor, aunque se percibe un descenso en su incidencia; por el contrario, se nota un incremento en la incidencia de Oruro y Chuquisaca, una cierta estabilidad en Tarija, en tanto que Potosí permanece en el nivel de Riesgo Bajo.

Como acostumbramos en nuestros artículos, colocamos las tablas completas de distribución de casos y de muertes a 14 días, por departamentos y por mes, para facilitar la lectura y la utilización de la información por las personas interesadas. El contenido de las mismas se explica por sí mismo.

  Tabla 1

                     Promedio de Incidencia Acumulada de Casos a 14 días por departamento y mes





Tabla 2

                     Promedio de Incidencia Acumulada de Muertes a 14 días por departamento y mes


Conclusiones. -

1)    -  En un momento en que la pandemia ha producido 765 casos al día y un total de 329.733 casos; produciendo un total de total de 13.396 muertes, que significan 31.1 muertes cada día, se ha generado la tercera ola de la pandemia desde el 18 de marzo, misma que la anunciamos  en un artículo anterior y que se encuentra todavía en rápido ascenso, aunque con algunos visos de estar llegando a su pico, tal es el caso de un perceptible desescalonamiento en Pando y el Beni.

2)     - En el presente estudio hemos utilizado el indicador de la incidencia acumulada de 14 días, que evita sesgos del registro y la transmisión diaria de los datos, amortiguando su falta de uniformidad. Con ella se han construido gráficas que muestran el comportamiento de la pandemia de manera más precisa y con líneas más definidas; permite, además, comparar entre departamentos al usar tasas por 100.000 habitantes. Al hacerlos comparables, se percibe la heterogeneidad en la presentación y tendencias de la pandemia por departamentos.

3)    -  Las gráficas permiten ver un descenso más notorio y prolongado en la primera ola, que no se repite en la segunda ola, porque la tercera ola tuvo un comienzo más temprano y abrupto, de rápido crecimiento. Pareciera que la rapidez de la transmisión es mayor en cada ola, aunque su duración es menor.

4)     - La incidencia promedio de casos acumulados a 14 días muestra que el mes de mayor incidencia ha sido enero de 2021 (192 casos por 100.000) en la segunda ola, aunque los casos de la tercera ola ya se aproximan a este máximo (173 casos por 100.000) en este mes de mayo 2021.

5)    -  El promedio de casos en el eje sigue siendo predominante y da la pauta a la estructura de la curva nacional; sin embargo, la proporción de casos con los que aportaba Santa Cruz ha disminuido un tanto en la tercera ola, habiendo aumentado considerablemente el aporte de casos de Cochabamba, que muestra tasas de incidencia casi similares. En el eje, Cochabamba y Santa Cruz están en el segmento de riesgo “Extremadamente Alto”; La Paz en el “Medio”; Bolivia en el “Alto”

6)     - En el resto de los departamentos Pando y Beni están bajando; Oruro y Tarija han subido al “Extremadamente Alto”. También está en ascenso Chuquisaca; Potosí se mantiene en el riesgo menor, pero con tendencia a aumentar.

7)     - La distribución de muertes por mes de la primera ola es la más elevada (tasa de incidencia de 10 por 100.000 en agosto 2020); seguida de la segunda ola (tasa se incidencia de 6 por 100.000 en febrero 2021). La tercera ola tiene una tasa de incidencia a 14 días menor, de 3 por 100.000 en este mes de mayo 2021.

8)     - Mientras que el riesgo de incidencia de casos está en “Alto”, el de muertes está en “Medio”.

9)    -  La incidencia de muertes en Pando y Beni estuvo en “Riesgo Extremo”, ahora se nota un descenso; se eleva en Cochabamba, Santa Cruz, Oruro, Tarija y Chuquisaca; se mantiene bajo en La Paz y Potosí.

10- El inicio de la tercera ola se da cerca al 18 de marzo, anteriormente proyectamos que subirá hasta el fin de mayo y finalizará alrededor de la mitad del mes de julio, cuando el número de casos sea cercano a los 360 mil.

11- Como en todo fenómeno biológico y social, se pueden presentar cambios como consecuencia de factores externos diferentes a los presentes en el momento de la medición, siendo los más probables la aplicación o no de políticas públicas de salud, tales como la vacunación efectiva o la aplicación más rigurosa de las medidas de distanciamiento social e higiene, por demás conocidas.

Referencias. -

1)     https://www.redaccionmedica.com/recursos-salud/faqs-covid19/que-es-la-incidencia-acumulada-covid

2)     https://www.infobae.com/america/mundo/2021/05/02/the-new-york-times-alerta-sobre-el-nuevo-pico-mundial-de-coronavirus-e-incluye-a-uruguay-y-argentina-entre-los-casos-mas-preocupantes/

3)     https://elpais.com/sociedad/2021-03-15/el-coronavirus-en-espana-dia-a-dia-asi-evolucionan-casos-ingresos-y-muertos.html

 *Médico Salubrista – Epidemiólogo

** Estadístico

Cochabamba, 18 de mayo 2021