Un año de pandemia: Incidencia y mortalidad por Coronavirus en Bolivia

Por Fernando Rocabado Quevedo* y Arnaldo Aliaga Pacheco**

 Al cumplir un año de la pandemia más grande la historia, y una vez que hemos analizado la incidencia y la mortalidad por el Covid 19 en Bolivia, por espacio de 11 meses, desde el 10 de marzo 2020 hasta el 11 de enero de 2021, es decir, toda la primera ola de la pandemia, hasta su ascenso en la segunda ola, completamos ahora este análisis hasta el 8 de marzo 2021, con lo que parece ser el descenso de la segunda ola. Al tratarse de una actualización, los objetivos son los mismos del primer estudio: entender el comportamiento de la pandemia en el tiempo y conocer mejor su distribución en el territorio nacional, desglosando la información por departamentos, para orientar las estrategias de control. La metodología es simple, descriptiva: utiliza la información diaria que proporciona el Ministerio de Salud, con la que hemos construido el cuadro matriz, que se encuentra al final del documento (Tabla 2); cuyos datos han servido para el armado del resto de los cuadros y gráficas. Se han utilizado cinco indicadores: número de casos, de cada día; número de muertos, de cada día; tasa de incidencia, dividiendo el número de casos entre la población x 100.000; tasa cruda de mortalidad, dividiendo el número de muertos entre la población x 100.000; y la letalidad, dividendo el número de muertos entre el número de casos x 100.

Tabla 1
Incidencia y mortalidad por Covid-19 en Bolivia,  del 10/03/20 al 8/03/21
Departamento	Población	Casos	Muertos	Incidencia	Mortalidad	Letalidad
Santa Cruz	3370059	89578	5344	2658,1	158,6	6,0
La Paz	2926996	61615	1880	2105,1	64,2	3,1
Cochabamba	2028639	25122	1608	1238,4	79,3	6,4
Oruro	551116	11943	573	2167,1	104,0	4,8
Potosí	901555	13933	417	1545,4	46,3	3,0
Tarija	583330	21444	563	3676,1	96,5	2,6
Chuquisaca	637013	15818	732	2483,2	114,9	4,6
Beni	480308	11361	503	2365,4	104,7	4,4
Pando	154355	3922	225	2540,9	145,8	5,7
Bolivia	11633371	254736	11845	2189,7	101,8	4,6

 

 La Tabla 1, con los totales departamentales y nacional, nos muestra las diferencias entre regiones. Santa Cruz, que tiene el 29% de la población, tiene, a su vez el 35% de los casos de Covid-19; en tanto que La Paz tiene el 24% de los casos y el 25% de la población; Cochabamba, con el 17% de la población tiene el 10% de los casos. Entre los tres departamentos del eje central tienen el 71% de la población y el 70% de los casos; este eje tiene, además, las ciudades más grandes y pobladas. 

Con mucho, Santa Cruz es el departamento con mayor número de muertos por Covid-19; tiene el 45% de los muertos de toda la pandemia del país. Junto con La Paz y Cochabamba tienen el 75% de los muertos. 

La tasa de incidencia nacional en toda la pandemia es de 2.189,7 por 100.000 habitantes. Por encima de ésta se encuentran Tarija, con 3.676,1; Santa Cruz, con 2.658,1, además de Pando, Beni y Chuquisaca. Los tres departamentos del trópico se encuentran entre los de mayor incidencia. 

La tasa de mortalidad por Covid-19 en todo el país es de 101,8 por 100.000 habitantes. Entre los departamentos, Santa Cruz (158,6 x 100.000) y Pando (145,8 x 100.000) tienen las tasas más elevadas, seguidas del Beni y Chuquisaca.  Entre los de menor mortalidad se encuentran los departamentos altiplánicos de La Paz y Potosí. 

Finalmente, la tasa de letalidad de toda la pandemia ha sido de 4,6 %; siendo Cochabamba (6,4%) y Santa Cruz (6,0%) los departamentos con la letalidad más elevada. Por encima de la letalidad nacional se encuentran, además, Pando, Chuquisaca y Oruro.

                                    Gráfica 1

La gráfica número 1 muestra la tendencia de los casos diarios en las dos olas, las dos subidas y dos bajadas. Con ella hemos construido seis segmentos de tiempo, para estudiar el comportamiento de los cinco indicadores mencionados en cada uno de ellos. El primer segmento va del 10 marzo al 15 mayo, y corresponde al inicio de la pandemia, hasta cuando sobrepasa los doscientos casos, que están delimitados por la línea roja entrecortada;  el segundo segmento va del 16  mayo al 31 julio, que corresponde al ascenso de la primera ola; el tercer segmento, del 01 agosto al 08 octubre, que es el tiempo del descenso de la curva, hasta que está por debajo de las doscientas muertes diarias; el cuarto segmento va del 09 octubre al 08 diciembre, corresponde al momento de máximo descenso, dos meses con menos de doscientos casos diarios; el quinto segmento, del 09 diciembre al 29 enero, corresponde al crecimiento rápido de la segunda ola de la pandemia; finalmente, el sexto segmento, del 30 de enero al 8 marzo 2021, corresponde al descenso de la segunda ola, cuyo fin todavía no lo vislumbramos. 

Las características y detalle de estas seis etapas están concretadas en la Tabla 2; en el nivel nacional el tiempo de duración de la pandemia ha sido de 364 días, 77 fueron de franco ascenso en la primera ola y 52 en la segunda ola, con un promedio diario de 951 casos en el ascenso de la primera ola y de 1.299 casos en el ascenso de la segunda, lo que puede explicar su forma con pico más elevado; la segunda ola muestra, también,  un descenso más rápido, lo que explica la base más estrecha de la curva de la segunda ola con respecto a la primera. En medio de las dos olas se nota la meseta baja de octubre y noviembre, que tuvo una duración de 61 días. En toda la pandemia se ha presentado un promedio de 700 casos/día, dando un total de 254.736 casos, con 11.845 muertes, a un promedio de 33 muertes/día.

Durante toda la pandemia la tasa de incidencia ha ido acumulándose, con momentos de ascensos y momentos con tendencia a aplanarse, como en octubre y noviembre. La Gráfica 2 es una muestra de ello, llegando al final de la misma a acumular una incidencia nacional para toda la pandemia de 2.189,7 x 100.000 habitantes.

                                    Gráfica 2

La incidencia de la enfermedad tuvo, también, sus altibajos en cada segmento; empezó con 30,7 x 100.000, para subir en la primera ola a 629,3 x 100.000 y bajar en el descenso de la ola a 525,9 x 100.000 y, en la meseta bajó a 67,7 x 100.000. En el ascenso de la segunda ola la incidencia subió, nuevamente, a 580,6 x 100.000 habitantes y, en su descenso, bajó a 355,4 x 100.000.

A partir de la observación del comportamiento de la pandemia, llama la atención la disminución de la mortalidad durante la segunda ola (Gráfica 3). El número de decesos en el ascenso de la primero ola fue de 49 diarios, y en la segunda ola es de 25 por día, es decir 2,0 veces menos muertes; el promedio de muertes en toda la pandemia ha sido de 33 por día. El mayor número de muertes diarias corresponde al momento del descenso de la primera ola con 62 muertes/día, para bajar a 13 en la etapa de la meseta de octubre y noviembre (4,8 veces menos). En el descenso de la segunda ola, también hay más muertes diarias que en su ascenso, 41 contra 25. Toda esta situación está bien expresada en la Gráfica 3 donde se nota que el pico del ascenso de la ola de muertes no supera al de la primera, sino que está muy por debajo, más o menos el equivalente a las muertes que se daban en el mes de junio 2020. Tanto la altura como el ancho de la base de la curva de la segunda ola son mucho menores que los de la curva de la primera ola.

                                      Gráfica 3

La tasa de mortalidad acumulada en el país para toda la pandemia es de 101,8 x 100.000. La tasa de mortalidad en el ascenso de la primera ola ha sido de 32,6 x 100.000, frente a 11,0 x 100.000 en el ascenso de la segunda ola; significa que la tasa de mortalidad en la segunda ola ha sido 3 veces menor que la tasa de mortalidad durante el ascenso de la primera ola. La mayor tasa de mortalidad se ha encontrado en el descenso de la primera ola con 36,7 x 100.000. En la meseta baja de octubre-noviembre la tasa de mortalidad ya era de 6,7 x 100.00; y en el descenso de la segunda ola es de 13,5 x 100.000.

La letalidad nos ofrece también algunas sorpresas, por su variación entre regiones y en el tiempo. La letalidad nacional en toda la pandemia ha sido de 4,6% (Tabla 1), siendo notoriamente superior en Cochabamba (6,4%) y Santa Cruz (6,0%), seguidos de Pando (5,7%), Oruro (4,8%) y Chuquisaca (4,6%). Por el contrario, los departamentos con menor letalidad son Tarija (2,6%), (Potosí (3,0%) y La Paz (3,1%), o sea que Tarija tiene 2,5 veces menos letalidad que Cochabamba. Entre los departamentos altiplánicos Oruro es el que tiene la más alta letalidad.

                                     Gráfica 4

El comportamiento de la letalidad en el transcurso de la pandemia también ha sido disímil (Gráfica 4). Comenzó en la primera etapa con 4,6%, subió en la primera ola a 5,2%, para seguir subiendo durante el descenso de la primera ola a 7,0% y llegar a su tope máximo en la meseta de octubre/noviembre a 9,8%. En el ascenso de la primera ola tuvo una bajada considerable a 1,9%, es decir, cinco veces menos que en la anterior etapa, valor que se duplica ahora en el descenso de la ola, a 3,8%; esta tendencia descendente se percibe claramente al final de la curva.

Los datos manejados por segmento y departamento están en la Tabla 2, que la hemos colocado in extenso; para tener una idea del comportamiento por departamento haremos observaciones de los más llamativos. Así vemos que Santa Cruz es el que tiene el mayor número de casos diarios, 246 en promedio, llegando a acumular el 35,3% de los casos de todo el país. Lo mismo en decesos, tuvo 15 muertes por día y acumuló casi la mitad de las muertes de todo el país (46%). Su incidencia fue de las más elevadas en cada etapa, siendo particularmente elevada en el ascenso de la primera ola (952,9 x 100.000) y, ahora en el ascenso de la segunda ola (853,3 x 100.000). Su tasa de mortalidad es 1,6 veces mayor que la tasa nacional; y su tasa de letalidad 1,3 veces mayor.

La Paz es el segundo en número de casos, con 170 como promedio diario en toda la pandemia, aunque su mortalidad es más baja, 5 decesos por día; entre agosto y octubre llegó a 11 por día. Su tasa de mortalidad es de 63,2 x 100.000, lo que representa una tasa 2,5 veces menor que la de Santa Cruz. Lo mismo sucede con la letalidad, que en promedio es de 3,1%; llama la atención que, en el momento de baja, en la meseta de octubre y noviembre, subió a 11,2%. En el ascenso de la primera ola fue de 1,7%, y en el de la segunda ola de 2,4%.

Cochabamba es un departamento con 69 casos/día y 4 decesos/día durante toda la pandemia. Su tasa de incidencia es más baja que la de los dos anteriores (1.238,4 x 100.000), una mortalidad intermedia (79,3 x 100.000), pero su tasa de letalidad es mayor, 6,4%.

Oruro ha mostrado un comportamiento intermedio con 33 casos por día -en la primera ola subieron a 41/día y en la segunda a 54/día- con 2 muertes promedio/día. Su incidencia es de 2.167,1 x 100.000 y su tasa de mortalidad es de 104 x 100.000, su letalidad es de 4,8%, dos décimas más que la nacional.

Potosí tiene, también, cifras intermedias, habiendo presentado una primera ola atrasada con respecto al país, su promedio de casos es de 38 al día, pero entre agosto a octubre, cuando en el resto del país descendía la ola, en Potosí se presentaron la mayor parte de sus casos, 104 al día; otro tanto sucedió en la segunda ola, en el ascenso presentó 42 casos/día y, en el descenso, 58, situación que demuestra una vez más cierta heterogeneidad en las subidas y bajadas de los departamentos. Son los tres departamentos grandes los que dan el tono de la marcha de la tendencia. Potosí tiene una de las tasas de letalidad más bajas del país.

Una situación similar presenta Tarija, que tuvo la mayor parte de sus casos cuando había un descenso en el resto del país, 163 casos/día, siendo su promedio de 59 casos/día para toda la pandemia. Como ya dijimos, Tarija tiene la incidencia más elevada y la letalidad más baja.

En la misma situación intermedia se encuentra Chuquisaca., que tuvo su ascenso más fuerte coincidiendo con el descenso de los primeros departamentos. En promedio tuvo durante la pandemia 43 casos/día, pero entre agosto y octubre llegaron a 76 casos/día y, ahora en la segunda ola, subieron a 93 casos/día. Tiene una incidencia (2.483,2 x 100.000) y una mortalidad (114,9 x 100.000) superior a la media nacional; su letalidad es similar (4,6%).

El Beni fue de los departamentos donde primero azotó la pandemia; en el ascenso de la primera ola presentó 64 casos diarios, siendo su promedio total de 31. En la segunda ola ha vuelto a subir a 58 casos/día. El total de sus fallecidos es de 503, habiéndose dado la mayor parte de sus fallecimientos en el ascenso de la primera ola, 50%. Tiene una de las incidencias más elevadas, 2.365,4 x 100.000, con una mortalidad y letalidad intermedia.

Pando, el departamento más pequeño del país, ha tenido un promedio diario de 11 casos en toda la pandemia, habiendo subido a 14 en la primero ola y, en la segunda ola, a 21/día. Tiene la segunda tasa de incidencia más elevada después de Tarija.

Conclusiones. -

Tratamos de completar la fotografía de la pandemia en Bolivia, que iniciamos hace más de un mes, con el propósito de entender mejor su distribución en el tiempo y en la geografía nacional, que no ha sido uniforme. La pandemia ha cumplido un año, con un comportamiento cíclico, de subidas y bajadas, expresadas muy bien en las dos olas que azotaron el país, produciendo desolación y muerte.  El detalle de los resultados los exponemos en la tabla 2, para análisis y utilidad pública. 

La gráfica de los casos nos muestra la clara definición de las cinco etapas o segmentos definidos para el estudio. Llama la atención el descenso de los meses de octubre y noviembre, que otorgaron cierto motivo de descuido, tanto de parte de las autoridades como de la población. En medio de ella se realizaron las elecciones nacionales, que parecen no haber tenido un impacto fuerte en la tendencia de la epidemia. Es un descenso que puede atribuirse al resultado de las medidas de cuarentena aplicadas desde el mes de marzo y, también, a un decurso de la historia natural de la enfermedad, que tiene sus subidas y bajadas. Fueron dos meses de relativa calma, que antecedieron a la aparición abrupta de la segunda ola que, en 44 días, superó en casos a la primera ola, claro que se dio paralelamente a la introducción de un nuevo test rápido que ha sido distribuido en cantidad. Este testeo masivo puede estar permitiendo el diagnóstico de casos más leves, lo que explicaría el descenso de la mortalidad. Este fenómeno se nota claramente en la gráfica de los decesos y en la de la letalidad. 

Se ha hablado mucho sobre la virulencia de la primera o la segunda ola, tratando de mostrar que una u otra fueron más letales o contagiosas. Como carga de salud pública podemos afirmar que la primera produjo más zozobra y desconcierto, siendo particularmente más crítica en el ascenso de la primero ola, durante los meses de junio y julio 2020, que sorprendieron al sistema y mostraron sus deficiencias programáticas y de infraestructura, de atención primaria y hospitalaria. Se percibió la falta de laboratorios y pruebas de diagnóstico, así como de salas de atención y UTIS, mismas que fueron colmadas con cierta rapidez. Los sistemas de vigilancia epidemiológica tardaron en montarse para estudiar y seguir al nuevo virus, mismo que atacaba sin contemplaciones. La respuesta organizada y, a veces, forzada, del gobierno, facilitaron la bajada de la ola epidémica, produciendo un momento de sosiego y descanso, que fue interpretado mal por buena parte de la sociedad civil, que no se puso a la altura del desafío que la pandemia exigía en el rebrote de la segunda ola. Las indicaciones de aislamiento social, uso de barbijo y lavado de manos no fueron acatadas de manera uniforme, lo que produjo un ascenso rápido, acompañado de mayor contagiosidad, en la segunda ola de la pandemia, caracterizada por aumento súbito de casos y alarma entre un grueso de la población más consciente del problema. Afortunadamente, la duración de esta crecida no ha sido tan prolongada como la primera; han bajado los casos, se han presentado momentos de descenso que han permitido eventos de importancia nacional, tal es el caso de las elecciones subnacionales, con participación de gran parte de la población. 

El gobierno ha aplicado algunas políticas que permitirían afrontar el desafío de la segunda ola y prepararnos para la tercera, que ya se anuncia en algunos países de Europa. Entre las principales de estas políticas están: la mayor coordinación de los gobiernos nacional, departamental y municipal; el mejor manejo de sus recursos materiales y humanos; la compra más grande de insumos, tales como medicamentos, equipos, vacunas y test de diagnóstico. En medio de esto surge la necesidad de mayor comunicación educacional y participación más consciente y menos politizada de la población, así como el mejoramiento de la vigilancia epidemiológica, para el seguimiento de casos y su adecuado registro. 

Por lo demás, los tres departamentos del eje central marcan la tónica de la pandemia y concentran la gran mayoría de los casos, debido a su mayor población y densidad, aunque no sean los de mayor tasa de incidencia. Santa Cruz, Chuquisaca, Tarija, Pando y Beni, son los de mayor incidencia. 

La incidencia tiene relación con la mortalidad, los mismos departamentos, más Oruro, tienen las tasas de mortalidad más altas, de aquí se excluye a Tarija. Habría que ver si este fenómeno se debe a la resiliencia de su población, a su mejor sistema de tratamiento o a la inclusión entre los casos de los que fueron diagnosticados con test rápidos y no solo con PCR. 

La letalidad, que es la capacidad de la enfermedad de matar a los que se infectan, es particularmente elevada en Cochabamba y Santa Cruz y que, probablemente, se deba al manejo de los test y a la forma del conteo de los positivos, orientado a casos clínicamente ya definidos. En la segunda ola, utilizando ya las pruebas rápidas, ambos indicadores han bajado considerablemente, por debajo de la media nacional. Por otra parte, llama la atención que Santa Cruz, que ha utilizado masivamente la Ivermectina, pregonada como medicamento preventivo y curativo, tenga de las más altas tasa de mortalidad y letalidad. 

El análisis por departamentos debe llevarnos a priorizar acciones en los tres departamentos del eje central, pero, principalmente en Santa Cruz, que durante los 12 meses ha mostrado tener de los peores indicadores.  También se debiera hacer un seguimiento epidemiológico al Departamento de Cochabamba para explicar su alta letalidad, posiblemente atribuible a su sistema de testeo y vigilancia epidemiológica, antes que a la sola deficiencia de sus servicios o a la vulnerabilidad de su población. Departamentos con peores servicios han demostrado menor mortalidad o letalidad, lo que también debe ser objeto de estudio, debido al subregistro, a los entierros clandestinos o a la certificación de la muerte por parte de familiares, que encuentran un estigma en la certificación de muerte por Covid-19.

Los ascensos y descensos de la curva epidemiológica no han sido similares en todos los departamentos, algunos empezaron la primera ola en mayo, pero otros en fechas intermedias y otros más tardíamente, tal es el caso de Tarija, Potosí y Chuquisaca, que empezaron posteriormente; durante la segunda ola hubo también comportamientos disímiles entre departamentos, pero menos notorios que en la primera ola.

Finalmente, decir que, pese a la menor mortalidad en la segunda ola, no se debe subestimar el impacto en vidas y en el daño producido a la población, mismo que debe ser disminuido mediante políticas públicas integrales y de consenso entre los tres niveles de gobierno, de las cuales, la vacunación es el arma estratégica más importante y efectiva que se dispone, por lo que su puesta en ejecución masiva y su aceleración, es la prioridad del momento.

Doce meses después de sufrir el impacto del mayor fenómeno de salud de la historia humana, después de recordar su trágico recorrido, podemos afirmar que el conocimiento científico y práctico ha mejorado, y estamos junto con la humanidad entera, mejor preparados para enfrentar semejante desafío.

Tabla 2

Departamento	Segmento	Número de días	Casos		Decesos		Incidencia	Letalidad	Mortalidad
			Media	Total	Media	Total
Bolivia	10mar-15may	67	53	3577	2	164	30.7	4.6	1.4
	16may-31jul	77	951	73212	49	3798	629.3	5.2	32.6
	01ago-08oct	69	887	61180	62	4266	525.9	7.0	36.7
	09oct-08dic	61	129	7877	13	774	67.7	9.8	6.7
	09dic-29ene	52	1299	67546	25	1277	580.6	1.9	11.0
	30ene-08mar	38	1088	41344	41	1566	355.4	3.8	13.5
	Total	364	700	254736	33	11845	2189.7	4.6	101.8
Santa Cruz	10mar-15may	67	34	2297	1	83	68.2	3.6	2.5
	16may-31jul	77	417	32112	26	1995	952.9	6.2	59.2
	01ago-08oct	69	126	8713	29	2009	258.5	23.1	59.6
	09oct-08dic	61	38	2326	6	342	69.0	14.7	10.1
	09dic-29ene	52	553	28756	7	362	853.3	1.3	10.7
	30ene-08mar	38	405	15374	15	553	456.2	3.6	16.4
	Total	364	246	89578	15	5344	2658.1	6.0	158.6
La Paz	10mar-15may	67	5	328	0	19	11.2	5.8	0.6
	16may-31jul	77	203	15623	3	264	533.8	1.7	9.0
	01ago-08oct	69	269	18569	11	771	634.4	4.2	26.3
	09oct-08dic	61	19	1150	2	126	39.3	11.0	4.3
	09dic-29ene	52	309	16076	7	387	549.2	2.4	13.2
	30ene-08mar	38	260	9869	8	313	337.2	3.2	10.7
	Total	364	169	61615	5	1880	2105.1	3.1	64.2
Cochabamba	10mar-15may	67	3	196	0	9	9.7	4.6	0.4
	16may-31jul	77	115	8834	8	654	435.5	7.4	32.2
	01ago-08oct	69	68	4705	7	511	231.9	10.9	25.2
	09oct-08dic	61	10	610	2	152	30.1	24.9	7.5
	09dic-29ene	52	126	6547	2	129	322.7	2.0	6.4
	30ene-08mar	38	111	4230	4	153	208.5	3.6	7.5
	Total	364	69	25122	4	1608	1238.4	6.4	79.3
Oruro	10mar-15may	67	2	133	0	9	24.1	6.8	1.6
	16may-31jul	77	41	3140	3	198	569.8	6.3	35.9
	01ago-08oct	69	37	2548	1	98	462.3	3.8	17.8
	09oct-08dic	61	7	420	0	22	76.2	5.2	4.0
	09dic-29ene	52	54	2832	2	96	513.9	3.4	17.4
	30ene-08mar	38	76	2870	4	150	520.8	5.2	27.2
	Total	364	33	11943	2	573	2167.1	4.8	104.0
Potosí	10mar-15may	67	0	32	0	1	3.5	3.1	0.1
	16may-31jul	77	19	1454	1	72	161.3	5.0	8.0
	01ago-08oct	69	104	7190	3	180	797.5	2.5	20.0
	09oct-08dic	61	15	892	0	17	98.9	1.9	1.9
	09dic-29ene	52	42	2178	1	47	241.6	2.2	5.2
	30ene-08mar	38	58	2187	3	100	242.6	4.6	11.1
	Total	364	38	13933	1	417	1545.4	3.0	46.3
Tarija	10mar-15may	67	0	15	0	1	2.6	6.7	0.2
	16may-31jul	77	51	3914	1	88	671.0	2.2	15.1
	01ago-08oct	69	163	11279	4	248	1933.6	2.2	42.5
	09oct-08dic	61	25	1517	1	73	260.1	4.8	12.5
	09dic-29ene	52	43	2248	1	61	385.4	2.7	10.5
	30ene-08mar	38	65	2471	2	92	423.6	3.7	15.8
	Total	364	59	21444	2	563	3676.1	2.6	96.5
Chuquisaca	10mar-15may	67	0	15	0	2	2.4	13.3	0.3
	16may-31jul	77	26	2036	2	145	319.6	7.1	22.8
	01ago-08oct	69	76	5265	5	342	826.5	6.5	53.7
	09oct-08dic	61	13	768	0	28	120.6	3.6	4.4
	09dic-29ene	52	93	4810	2	120	755.1	2.5	18.8
	30ene-08mar	38	77	2924	3	95	459.0	3.2	14.9
	Total	364	43	15818	2	732	2483.2	4.6	114.9
Beni	10mar-15may	67	8	548	1	38	114.1	6.9	7.9
	16may-31jul	77	64	4893	3	254	1018.7	5.2	52.9
	01ago-08oct	69	26	1761	1	72	366.6	4.1	15.0
	09oct-08dic	61	2	150	0	13	31.2	8.7	2.7
	09dic-29ene	52	58	3030	1	54	630.8	1.8	11.2
	30ene-08mar	38	26	979	2	72	203.8	7.4	15.0
	Total	364	31	11361	1	503	2365.4	4.4	104.7
Pando	10mar-15may	67	0	12	0	0	7.8	0.0	0.0
	16may-31jul	77	18	1407	1	115	911.5	8.2	74.5
	01ago-08oct	69	14	950	1	50	615.5	5.3	32.4
	09oct-08dic	61	1	44	0	1	28.5	2.3	0.6
	09dic-29ene	52	21	1069	0	21	692.6	2.0	13.6
	30ene-08mar	38	12	440	1	38	285.1	8.6	24.6
	Total	364	11	3922	1	225	2540.9	5.7	145.8

* Salubrista epidemiólogo

 ** Estadístico